بررسی کلی

برنامه کارشناسی ارشد در داده‌ها، الگوریتم‌ها و هوش ماشینی، دانشجویان را با مهارت‌های تئوری، تجربی و عملی درزمینه بازنمایی و پردازش داده‌ها برای بهره‌برداری کارآمد و هوشمندانه از اطلاعات آماده می‌کند. این برنامه به مباحث مرتبط با داده‌ها، الگوریتم‌ها و هوش ماشینی می‌پردازد و همچنین تحقیقات عمیق در حوزه‌های کاربردی که دارای داده‌های بزرگ، روابط پیچیده و ساختارهای یادگیری عمیق می‌باشد، را پوشش می‌دهد.

فرصت‌های شغلی

حوزه "داده‌ها، الگوریتم‌ها و هوش ماشینی" فرصت‌های شغلی گسترده‌ای را در صنایع مختلف ارائه می‌دهد. ازآنجایی‌که تقاضا برای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده و راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در حال رشد است، تخصص‌هایی که در تجزیه و تحلیل داده‌ها، الگوریتم‌ها و هوش ماشینی ماهر هستند، تقاضای زیادی دارند. برخی از فرصت‌های شغلی در این زمینه شامل موارد زیر می‌شود:

- دانشمند داده: دانشمندان داده مسئول جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل، و تفسیر داده‌های بزرگ هستند تا اطلاعات ارزشمندی را استخراج و برای تصمیم‌گیری‌های تجاری مورد استفاده قرار دهند. آن‌ها از تحلیل آماری، الگوریتم‌های یادگیری ماشین و ابزارهای تجسم داده برای شناسایی الگوها و روندها در داده‌ها استفاده می‌کنند.

- مهندس یادگیری ماشین: مهندسان یادگیری ماشین بر توسعه و پیاده‌سازی مدل‌ها و الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای حل مسائل واقعی تمرکز دارند. آن‌ها در حوزه‌های مختلفی ازجمله پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتری، سیستم‌های توصیه و تجزیه و تحلیل پیش‌بینی کار می‌کنند.

- دانشمند پژوهشگر هوش مصنوعی: دانشمندان تحقیقاتی هوش مصنوعی در تحقیق و توسعه فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی در شرکت‌ها مشغول به کار هستند. آن‌ها الگوریتم‌ها، مدل‌ها و رویکردهای جدیدی را برای بهبود قابلیت‌های سیستم‌های هوش مصنوعی طراحی و ارزیابی می‌کنند.

- توسعه‌دهنده الگوریتم: توسعه‌دهندگان الگوریتم الگوریتم‌های کارآمدی را برای حل مسائل محاسباتی خاص طراحی و پیاده‌سازی می‌کنند. آن‌ها درزمینه‌های مختلفی ازجمله بهینه‌سازی، پردازش سیگنال و رمزنگاری کار می‌کنند.

- مهندس داده: مهندسان داده مسئول ایجاد و نگهداری زیرساخت‌ها و خطوط لوله داده برای اطمینان از جریان و ذخیره‌سازی هماهنگ داده‌ها هستند. آن‌ها با فراهم‌کردن دسترسی به داده‌های تمیز و ساختاری، از دانشمندان و تحلیل‌گران داده حمایت می‌کنند.

- تحلیل‌گر کلان داده: تحلیل‌گران کلان داده با مجموعه‌ داده‌های بزرگ کار می‌کنند تا بینش‌های مفهومی را استخراج کنند و به فرآیند تصمیم‌گیری تجاری کمک کنند. آن‌ها اغلب از چارچوب‌های محاسباتی توزیع‌شده مانند Hadoop و Spark استفاده می‌کنند.

- مدیر محصول هوش مصنوعی: مدیران محصول هوش مصنوعی بر توسعه و اجرای محصولات و راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی نظارت دارند. آن‌ها با تیم‌های چندکاره همکاری می‌کنند تا نیازمندی‌های محصول را تعریف کنند، ویژگی‌ها را اولویت‌بندی کنند و از تحویل موفق محصول اطمینان حاصل کنند.

- مهندس بینایی کامپیوتر: مهندسان بینایی کامپیوتر در طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های تخصصی فعالیت دارند که به ماشین‌ها امکان می‌دهد اطلاعات بصری را از تصاویر یا ویدئوها تفسیر و درک کنند. آن‌ها بر روی برنامه‌های تشخیص چهره، تشخیص اشیا و وسایل نقلیه خودران کار می‌کنند.

- متخصص پردازش زبان طبیعی (NLP): متخصصان NLP بر توسعه الگوریتم‌ها و مدل‌هایی برای پردازش و درک زبان انسان تمرکز می‌کنند. آن‌ها درزمینه‌های مختلفی ازجمله تجزیه و تحلیل احساسات، چت‌بات‌ها و ترجمه زبان کار می‌کنند.

- تحلیل‌گر هوش تجاری: تحلیل‌گران هوش تجاری با استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده و تجسم اطلاعات، به سازمان‌ها در تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده کمک می‌کنند و برای بهره‌برداری از بینش‌های تجاری استفاده می‌شوند.