معرفی دوره

برنامه لیسانس در رشته اقتصاد دیجیتال و تجارت، یک دوره سه‌ساله است که به‌طور کامل به زبان انگلیسی ارائه می‌شود و دانش اصول اقتصاد و تجارت را با تخصص در حوزه داده‌ها ادغام می‌کند. این تخصص درزمینه علوم کامپیوتر، یکپارچه‌سازی داده‌ها و تجزیه و تحلیل آنها، برای کمک به سازمان‌ها در بهبود تصمیم‌گیری‌های تجاری ضروری است. هدف این دوره، آموزش سه جایگاه حرفه‌ای شامل تحلیل‌گر اقتصادی و مالی مبتنی بر داده، تحلیل‌گر کسب و کار مبتنی بر داده و تحلیل‌گر داده در حوزه اقتصاد و تجارت است. این نقش‌ها قادر به تولید اطلاعات مرتبط از تجزیه و تحلیل داده‌های تجاری، اقتصادی و مالی هستند تا فرآیند تصمیم‌گیری را هدایت و پشتیبانی کنند. ویژگی مشترک این برنامهها، مبتنی بر داده بودن آنها است چراکه اطلاعات مورد نیاز از طریق مدیریت و پردازش همین داده‌ها ارائه می‌شود. این برنامه، برنامه ای نوآورانه در چشم انداز دانشگاه دولتی ایتالیا است، زیرا سابق بر این برنامههای کارشناسی اقتصاد و تجارت به زبان انگلیسی با علم داده ترکیب نمی‌شدند.

این برنامه بر دروس اصلی در تجارت، اقتصاد و سرمایهگذاری در کنار مبانی علوم کامپیوتر، آمار و اقتصادسنجی میپردازد.

فرصت‌های شغلی

تحلیل‌گر اقتصادی و مالی مبتنی بر داده

این متخصصان، تحلیل‌ها و مشاوره‌های اقتصادی و مالی را با تمرکز بر داده‌ها ارائه می‌دهند. این تحلیل‌گران در شرکت‌های مشاوره، ادارات دولتی، مؤسسات تحقیقاتی عمومی و خصوصی و سازمان‌های بین‌المللی کار می‌کنند. آن‌ها توانایی تجزیه و تحلیل مسائل مبتنی بر داده‌ها را در بازارهای اقتصادی و مالی دارند و اطلاعات مورد نیاز را از تجزیه و تحلیل داده‌های بازارهای واقعی و مالی ارائه می‌دهند. این متخصصان در تعیین استراتژی‌های ورود به بازارهای محلی و جهانی، پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌های تجاری و تعیین موقعیت در بخش مرجع و استراتژی‌های سرمایه‌گذاری نقش مهمی دارند. همچنین در ادارات دولتی، در تعیین و ارزیابی مداخلات سیاستی نیز ایفای نقش میکنند.

تحلیل‌گر داده در حوزه اقتصاد و تجارت

تحلیل‌گران داده توانایی تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌ها را به منظور ارائه اطلاعات مفید جهت تصمیم‌گیری در عملکردهای مختلف شرکت‌ها و/یا تصمیم‌گیرندگان در دستگاه‌های دولتی دارند و درون سازمان‌ها یا به‌عنوان مشاوران خارج از سازمان می‌توانند مفید واقع گردند. وظایف تحلیل‌گر داده در فرآیند جمع‌آوری، پردازش و انتقال داده‌ها تقسیم می‌شوند. آن‌ها باید منشأ داده‌ها را درک کنند و ناهنجاری‌های احتمالی را شناسایی کنند، مسئولیت جمع‌آوری داده‌ها را بر عهده گیرند، قوانین ملی و بین‌المللی را برای اقداماتی که باهدف تضمین کیفیت آن انجام می‌شود، رعایت کنند و حاکمیت و امنیت داده‌ها را اجرا کنند. در مرحله پردازش، روش‌های کمی مبتنی بر ابزارهای آماری، اقتصادسنجی و یادگیری ماشینی برای انجام تحلیل‌های اکتشافی و تأییدی و همچنین اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی استفاده می‌شوند. درنهایت، این تحلیل گران وظیفه دارند با انتقال اطلاعات مؤثر به‌دست‌آمده، از پتانسیل این اطلاعات در فرآیندهای تصمیم‌گیری بهرهبرداری نمایند.